info
成為前沿電池設備制造商
行業動態
MORE...
PTC
應用案例
MORE...
技術前沿
MORE...
當前位置:首頁 機器人技術 正文
珞石復合機器人應用案例解析
轉載 :  zaoche168.com   2024年05月20日

復合機器人兼具“手、腳、眼、腦”等多種功能,能夠出色應對更加精細、復雜的任務。近年來,因其卓越的多功能性和靈活性,復合機器人在市場上展現出強勁的發展勢頭。

珞石機器人憑借多年的技術積累,成功自主研發出高性能復合機器人CMR系列,完美融合了柔性協作機器人、移動底盤、2D/3D 視覺以及末端工具的優勢,已廣泛應用于機床上下料、檢測、裝配等場景。

CMR系列復合機器人

六大優勢:

防油污能力:強化支撐與懸掛系統,輪胎配置防滑紋路,確保油污地面達到±10mm定位精度。

高防護等級:末端IP67等級,有效抵御油液飛濺,保障惡劣環境穩定運行。

極速部署:模版化程序輕松復制,調試單臺機床即可實現批量部署應用。

安全穩固:360°雷達全方位監控,空間障礙即時檢測,機器人碰撞預警及四向急停保護。

開放融合:無控制柜設計提升靈活性,多傳感器集成,適配動態復雜的作業場景。

柔性操控:力控與精度補償技術結合,確保作業精準,2D/3D視覺方案與激光SLAM導航,實現環境自適應地圖構建,無需改造。

典型應用場景:

01 光學設備加工機上下料

場景挑戰

  • 精度要求±0.5mm;
  • 生產環境潔凈要求高,若受到環境污染,將影響量產產品的質量。

解決方案

  • 機械臂高動態力控能力配合2D視覺補償,末端精度滿足±0.5mm,確保工件無磕碰、劃傷等不良現象;
  • 打通機床交互、2D視覺、掃碼槍等多設備互聯,1臺復合機器人同時服務12臺機床,生產效率大幅提升;
  • 機械臂關節獨特的雙密封技術及一體化機身,有效避免內部潤滑脂泄漏導致的產品污染損失,滿足潔凈要求。

02 3D打印機上下料

場景挑戰

  • 對機器人末端精度要求高;
  • 以往人工上下料精度差、效率低,容易造成產線等待時間長、物料配送不及時等問題。

解決方案

  • 機械臂高動態力控能力配合高精度激光SLAM算法、二維碼二次定位,實現高精度物料轉運及自動上下料;
  • 1臺復合機器人同時對應7臺設備,5臺復合機器人現場協同配合,24小時運行,生產效率提升40%以上。

03 面板加工上下料

場景挑戰

  • 物料易碎易損,要求取放精度±0.5mm。

解決方案

  • 機器人末端采用2D視覺補償,定位精度滿足±0.5mm,實現高精度抓取和放置;
  • 機械臂各軸關節內置高精度力矩傳感器,取放過程實時監控調整受力,有效避免物料損傷,提升產品良率;
  • 24小時搬運,車間人員減少80%,生產效率提升30%。

04 管道巡檢

場景挑戰

  • 管線復雜,人工巡檢勞動強度大,效率低,容易漏檢、誤檢;
  • 環境惡劣,存在許多安全隱患。

解決方案

  • 激光SLAM導航方式,智能感知周圍環境,復雜路徑自主規劃;
  • 機器人整機經過嚴格質檢,在復雜環境下仍能長時間穩定運行,實現無人值守區域覆蓋巡檢,減少安全事故隱患。

05 電力工件表面檢測

場景挑戰

  • 工件面積巨大且容易受到損傷;
  • 地面不平整,環境變化極易影響定位。

解決方案

  • 采用各軸關節自帶力控的大負載協作機器人,配合視覺系統實現高精度表面檢測,確保工件無劃傷現象;
  • 優化的SLAM算法,反光路標布置,路徑規劃靈活,環境適應力強。

06 汽車自動充電

場景挑戰

機器人需適應車輛停車誤差,且具備較強力控能力

解決方案

  • 采用珞石協作機器人,其高動態力控能力結合視覺拍照定位、力控搜索規劃,可兼容移動過程中產生的位置誤差,實現柔性插拔,減少充電槍和充電口損耗;
  • 單臺復合機器人可響應多個充電需求,實現智能規劃路徑,適應各種復雜環境。

07 柔性裝配

場景挑戰

  • 裝配精度要求較高;
  • 涵蓋多個工位,需要實現物料轉運、上下料、螺絲鎖附、檢測等裝配環節多個應用。

解決方案

  • 協作機器人關節力控能力搭載視覺系統,實現高精度作業;
  • 復合機器人、協作機器人結合數字孿生平臺,打造智能柔性生產線,實現裝配全過程應用。

08 果蔬采摘

場景挑戰

傳統人工采摘作業存在季節性強、效率低、人工短缺等問題。

解決方案

  • 搭載視覺系統,可實現果蔬的精準抓取、采摘、放籃等多種任務;
  • 機械臂與底盤皆具備多傳感器,能夠出色應對復雜環境,可提升采摘效率和質量,減少人力成本,優化農業生產過程。

未來,珞石機器人將不斷優化和提升復合機器人產品的性能,助力更多行業實現效能躍升并創造超出預期的增益,推動整個行業邁向智能化的新篇章。

品牌社區
—— 造車工藝 ——
—— 數字化制造 ——
—— 智能駕駛 ——
—— 新能源技術 ——
—— 機器人技術 ——
国产精品艾草在线观看|欧美一区二区精品性色|锦绣民国下载久久小说网|自拍偷自拍亚洲精品被多人伦好爽